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事件统计,数据库对象事件与属性统计

作者: 5G时代  发布:2019-09-22

原标题:数据库对象事件与质量计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总计 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL Performance-Schema中一共满含五十三个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage 伊夫nt表Statement Event表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经主要讲了Setup表,那篇作品将会分别就每个档期的顺序的表做详细的叙说。

Instance表
     instance中一言九鼎包罗了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中采取的标准变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为指标的内部存储器地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中展开了文本的对象,包含ibdata文件,redo文件,binlog文件,客户的表文件等,举个例子redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件展开的多寡,假如重来没有展开过,不会油然则生在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中接纳互斥量对象的具有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。举个例子打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH昂Cora_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中运用读写锁对象的具有记录,当中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该目的的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同一时候有微微个读者持有读锁。通过 events_waits_current 表能够精通,哪个线程在守候锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的老毛病是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,别的表能够透过thread_id与socket_instance实行关联,获取IP-PORT消息,能够与利用接入起来。
event_name主要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
      Wait表首要包蕴3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以独一鲜明一条记下。current表记录了当前线程等待的平地风波,history表记录了种种线程近些日子守候的11个事件,而history_long表则记录了前段时间持有线程产生的一千0个事件,这里的10和一千0都以能够布置的。那些表表结构一样,history和history_long表数据都来自current表。current表和history表中只怕会有重复事件,並且history表中的事件都以完毕了的,未有结束的风云不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的风云ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件伊始时,这一列被装置为NULL。当事件甘休时,再创新为当前的事件ID。
SOURCE:该事件时有爆发时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件始于/结束和等候的岁月,单位为飞秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视景况而定
对此联合对象(cond, mutex, rwlock),那个3个值均为NULL
对于文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

       Stage表主要含有3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。表中著录了当下线程所处的推行等第,由于能够知晓各类阶段的进行时间,因而通过stage表能够博得SQL在各类阶段消耗的日子。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的事件ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END, TIMER_WAIT:事件初叶/截止和等候的时间,单位为纳秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
      Statement表首要包涵3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以独一明确一条记下。Statments表只记录最顶层的伸手,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询大概存款和储蓄进度不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发生的叁玖人字符串。如若为consumer表中绝非打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。假若为consumer表中并未打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默许的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数额
ROWS_SENT:重返的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创立物理不常表数目
CREATED_TMP_TABLES:创建偶然表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数据
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选用range方式扫描的数码
SELECT_RANGE:join时,第七个表选用range情势扫描的多少
SELECT_SCAN:join时,第贰个表位全表扫描的数量
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
     Connection表记录了顾客端的新闻,重要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts富含hosts和users的消息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
    Summary表聚焦了逐一维度的总结新闻富含表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算消息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
景况:按等待事件类型聚合,各类事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
此情此景:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,恐怕有四个实例,每一种实例有例外的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name+object_instance_begin独一鲜明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
此情此景:按各个线程和事件来总括,thread_id+event_name独一明确一条记下。
COUNT_STA凯雷德:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前边类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与近日类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第一个语句实行的时光
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终贰个言辞实施的小运
气象:用于总计某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总计]
file_summary_by_instance [按实际文件总计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,举例:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总括其余IO事件,举个例子create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
依照wait/io/table/sql/handler,聚合各类表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE, MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH
与读一样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT计算,相应的还应该有DELETE和UPDATE总括。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总括

(7).table_lock_waits_summary_by_table
会面了表锁等待事件,包涵internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则透过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统协理的总计时间单位
threads: 监视服务端的此时此刻运作的线程

Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema MySQL Performance-Schema中计算包括52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait Event表,Stage Ev...

图片 1

图片 2

上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪计算表,但这几个总计数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大类型+顾客、线程等维度举行分拣总括,但不时大家需求从更加细粒度的维度进行归类计算,比方:有个别表的IO花费多少、锁开支多少、以及客商连接的片段性质总结新闻等。此时就须要查阅数据库对象事件计算表与品质总计表了。后日将指引大家齐声踏上遮天蔽日第五篇的征途(全系共7个篇章),本期将为我们精细入微授课performance_schema中目的事件总结表与天性总计表。下边,请跟随大家联合起来performance_schema系统的上学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库本领专家

友情指示:下文中的总计表中大多字段含义与上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》 中关系的计算表字段含义一样,下文中不再赘言。其它,由于有个别总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有必要请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运营程序员、高端运行程序员、运转高管、数据库工程师,曾涉足版本发表体系、轻量级监察和控制体系、运转管理平台、数据库管理平台的宏图与编写制定,了解MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完美。

数据库对象总结表

| 导语

1.数额库表等级对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜我们在攻读performance_schema的路上度过了四个最劳碌的时代。未来,相信我们早已比较清楚什么是事件了,但临时大家不要求驾驭每时每刻发生的每一条事件记录音讯, 譬喻:大家愿意明白数据库运转以来一段时间的风云总括数据,这年就供给查阅事件计算表了。昨日将教导大家共同踏上铺天盖地第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们体贴入妙授课performance_schema中事件总括表。计算事件表分为5个体系,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请随行我们一同起来performance_schema系统的读书之旅吧。

遵纪守法数据库对象名称(库等第对象和表品级对象,如:库名和表名)实行总结的等待事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行计算。包蕴一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

我们先来会见表中著录的总括消息是什么体统的。

performance_schema把等待事件总计表根据分裂的分组列(不一致纬度)对等候事件有关的数据实行联谊(聚合总括数据列包蕴:事件产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的征集效能有局地私下认可是禁止使用的,须要的时候能够通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够看看,根据库xiaoboluo下的表test进行分组,计算了表相关的等待事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那个新闻,大家得以大意驾驭InnoDB中表的访谈效用排名总结情形,一定水平上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的功能。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总括

大家先来走访这一个表中著录的统计信息是如何样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总括音信类似,表I/O等待和锁等待事件计算消息越来越精致,细分了种种表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到有个别索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置,默许表IO等待和锁等待事件总结表中就能够总括有关事件新闻。包罗如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依据每一种索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照每一种表张开计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据每一个表实行计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来探视表中著录的总结新闻是何许体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的记录新闻大家得以看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包涵全部表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用来总计增加和删除改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,那几个表的分组和计算列含义请大家自行融会贯通,这里不再赘言,下边针对这三张表做一些必备的证实:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新载入参数为零,并不是剔除行。对该表实行truncate还有或许会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假设应用到了目录,则这里展现索引的名字,如若为P瑞虎IMA奥迪Q5Y,则意味表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·一经值为NULL,则意味着表I/O未有运用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·如若是插入操作,则无从选取到目录,此时的计算值是遵从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许选取TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新设置为零,而不是去除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其他利用DDL语句退换索引结构时,会招致该表的保有索引总结消息被重新设置

从上边表中的示范记录音讯中,大家得以观看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有分别的二个或八个分组列,以明确什么聚合事件音讯(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEHighlander、HOST举办分组事件新闻

该表满含关于内部和外界锁的新闻:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·内部锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来达成的。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并从未看到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件音讯。假若贰个instruments(event_name)创设有多少个实例,则种种实例都具备唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此各样实例会议及展览开独立分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并不曾看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举办分组事件信息

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新初始化为零,并非剔除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE途锐进行分组事件新闻

3.文本I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

文本I/O事件计算表只记录等待事件中的IO事件(不满含table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置。它饱含如下两张表:

全部表的总结列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STA奔驰M级:事件被施行的多少。此值饱含持有事件的推行次数,须求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的平地风波instruments或打开了计时成效事件的instruments,要是某件事件的instruments不辅助计时可能尚未张开计时功用,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的相当小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

进行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、客商聚焦的总结表,truncate语句会将总结列值重新初始化为零,并非删除行。

两张表中记录的内容很周边:

对此依据帐户、主机、客户集中的总括表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或顾客对应的行,并将其他有三番两次的行的总结列值复位为零(实地衡量跟未依据帐号、主机、客商聚集的计算表同样,只会被重新初始化不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:根据各类事件名称进行总计的文件IO等待事件

别的,依照帐户、主机、顾客、线程聚合的各种等待事件计算表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,若是借助的连接表(accounts、hosts、users表)实践truncate时,那么注重的这么些表中的总结数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:根据每种文件实例(对应现实的各种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行计算的公文IO等待事件

注意:那几个表只针对等候事件消息举办总计,即饱含setup_instruments表中的wait/%最早的征集器+ idle空闲搜罗器,种种等待事件在各类表中的总计记录行数供给看怎么分组(譬如:依照客户分组总计的表中,有些许个活泼客商,表中就能够有多少条同样采撷器的笔录),另外,总计计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等待事件搜聚器是否启用。

笔者们先来探视表中著录的总计音讯是如何体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也依据与等待事件计算表类似的法则举办分拣聚合,阶段事件也可以有一对是默许禁用的,一部分是开启的,阶段事件总结表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来走访这一个表中记录的计算消息是什么体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录消息大家能够看到:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每一个文件I/O总括表都有贰个或多少个分组列,以表明怎么着总计那个事件新闻。这么些表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总结表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那么些列总计全数I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总计了独具文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还富含了那一个I/O操作的数目字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WLANDITE:那几个列总括了具备文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FP奥迪Q5INTF,VFP奇骏INTF,FW牧马人ITE和PW君越ITE系统调用,还富含了这么些I/O操作的数量字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这么些列总括了颇具其余文件I/O操作,满含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那个文件I/O操作未有字节计数信息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总括表允许行使TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重新载入参数为零,实际不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技巧通过缓存从文件中读取的新闻来防止文件I/O操作。当然,若是内部存款和储蓄器相当不足时恐怕内部存款和储蓄器竞争相当大时或然导致查询成效低下,那年你恐怕须要经过刷新缓存可能重启server来让其数据经过文件I/O再次回到并非透过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数音信,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的附和配置,满含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对每一种socket实例的有着 socket I/O操作,这几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被删除(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的接连成立的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对每一种socket I/O instruments,那些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音信由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的当前活跃的延续创设的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来探问表中记录的总括消息是什么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的以身作则记录音信中,大家能够观察,相同与等待事件类似,根据客户、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与总括的列,这一个列的意思与等待事件类似,这里不再赘述。

COUNT_STAR: 24

注意:那些表只针对阶段事件音讯实行总计,即满含setup_instruments表中的stage/%发轫的搜罗器,每一个阶段事件在每一种表中的计算记录行数须求看什么分组(例如:遵照顾客分组总括的表中,有微微个活泼客户,表中就能够有微微条同样采撷器的记录),别的,总结计数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜集器是还是不是启用。

......

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总计表也坚守与等待事件总结表类似的法则进行分类总结,事务事件instruments唯有一个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来探视那个表中记录的总计信息是何等体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的记录新闻我们能够看来(与公事I/O事件总计类似,两张表也分别依照socket事件类型总结与服从socket instance举行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

种种套接字计算表都包括如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那个列总结全部socket读写操作的次数和时间消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这个列总结全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参考的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WPRADOITE:那么些列总括了全体发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这一个列计算了颇具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新恢复设置为零,并不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总结空闲事件生成的守候事件音信,空闲事件的守候音讯是记录在守候事件总结表中开展总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监察记录,并依照如下方法对表中的原委张开处理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。纵然语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展加一行。假使prepare语句不能够检验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句推行:为已检验的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同期会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查实验的prepare语句实例推行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行新闻。为了防止能源泄漏,请必需在prepare语句无需动用的时候实施此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

笔者们先来探视表中记录的总计新闻是怎么着体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制公约都使用该语句ID。

从地点表中的身体力行记录音讯中,我们能够见到,一样与等待事件类似,依照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,这一个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于职业总括事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制公约的说话事件,此列值为NULL。对于文本左券的讲话事件,此列值是顾客分配的外界语句名称。举例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名叫stmt。

注意:这个表只针对专业事件音讯实行计算,即含有且仅包罗setup_instruments表中的transaction搜罗器,各样业务事件在各种表中的总计记录行数要求看如何分组(例如:依照顾客分组总括的表中,有稍许个活泼客户,表中就能够有微微条同样搜聚器的笔录),别的,总结计数器是还是不是见效还亟需看transaction收集器是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的讲话文本,带“?”的代表是占位符标识,后续execute语句能够对该标识进行传参。

事情聚合总结准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这几个列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的募集不考虑隔开等级,访谈格局或自发性提交格局

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创设的prepare语句,这个列值展现相关存款和储蓄程序的音信。借使用户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么那一个列可用于查找这个未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT OWNERAV4_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业常常比只读事务占用更加多能源,因而事务计算表包蕴了用于读写和只读事务的独立总计列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句笔者消耗的时间。

* 事务所占用的能源须要多少也大概会因作业隔开等级有所差异(比如:锁财富)。可是:每一种server也许是行使同样的割裂品级,所以不独立提供隔开分离品级相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在里面被重复编译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,从前的相关总结消息就不可用了,因为这个总结音讯是当做言语实践的一有的被集结到表中的,并不是单身维护的。

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的相关计算数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx初阶的列与语句总结表中的音讯同样,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总括表也遵守与等待事件总括表类似的准绳进行归类总计,语句事件instruments暗中认可全体开启,所以,语句事件总计表中暗中认可会记录全部的说话事件总结新闻,言辞事件总结表包含如下几张表:

允许实践TRUNCATE TABLE语句,然则TRUNCATE TABLE只是重新恢复设置prepared_statements_instances表的总结新闻列,不过不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据每一个帐户和言辞事件名称举行总计

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是一个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时通过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假若二个说话要求频仍执行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大减弱硬分析的开采,prepare语句有八个步骤,预编写翻译prepare语句,实施prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句辅助三种公约,后面已经涉及过了,binary协商一般是提供给应用程序的mysql c api接口方式访谈,而文本合同提要求通过顾客端连接到mysql server的议程访问,下边以文件左券的措施访问进行身体力行验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每一个库品级对象和言语事件的原始语句文本总结值(md5 hash字符串)实行计算,该总计值是依靠事件的原始语句文本进行简易(原始语句转变为准则语句),每行数据中的相关数值字段是有所一样总计值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 推行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就足以查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照各类主机名和事件名称实行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 返回实行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计音讯会进展更新;

events_statements_summary_by_program:依据每一个存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的轩然大波名称实行计算的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据各类线程和事件名称实行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每一种顾客名和事件名称实行总结的Statement事件

instance表记录了怎么项指标指标被检查实验。那些表中记录了风浪名称(提供收罗作用的instruments名称)及其一些解释性的事态音信(比如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据各类事件名称实行总括的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据每种prepare语句实例聚合的总结音信

·file_instances:文件对象实例;

可通过如下语句查看语句事件统计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那么些表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。个中wait sync相关的对象类型有二种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于展现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或然有所七个部分并摇身一变档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题尤为重要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时即便允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有一对instruments不奏效,要求在运维时配置才会一蹴而就,若是你尝试着使用部分行使场景来跟踪锁音信,你恐怕在那些instance表中不能够查询到相应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

下边前遇到那几个表分别张开求证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的有所condition,condition表示在代码中一定事件发生时的同台功率信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时得以回复职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在等候某一件事发生时,condition NAME列突显了线程正在守候什么condition(但该表中并未其他列来呈现对应哪个线程等音信),但是近日还并未有一贯的法子来判别有个别线程或一些线程会促成condition产生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

作者们先来看看表中著录的计算音讯是如何样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来会见那几个表中记录的总结信息是如何样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的自己要作为模范服从规则数据省略掉一部分一样字段)。

·PS:cond_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的全部文件。 假诺磁盘上的公文并未有张开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中删除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来探问表中著录的总计信息是哪些体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已张开句柄的计数。如若文件张开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总括当前已开发的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开辟的有所文件音讯,能够应用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的有所互斥量。互斥是在代码中运用的一种共同机制,以强制在给定时期内独有一个线程能够访谈一些公共财富。可以以为mutex爱抚着这个集体财富不被任意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中何况进行的八个线程(举个例子,同时实践查询的五个客户会话)供给探望同一的能源(比如:文件、缓冲区或少数数据)时,这五个线程互相竞争,由此首先个成功收获到互斥体的查询将会卡住其他会话的询问,直到成功获得到互斥体的对话试行到位并释放掉那些互斥体,其余会话的询问才具够被实施。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟待全数互斥体的做事负荷能够被感觉是高居三个入眼岗位的行事,多少个查询恐怕须要以种类化的不二法门(三次一个串行)施行这些根本部分,但这说不定是贰个隐私的本性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是哪些样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前享有一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全部线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每一个互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这么些互斥体都富含wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中一些代码创设了贰个互斥量时,在mutex_instances表中会加多一行对应的互斥体音讯(除非不可能再成立mutex instruments instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的举世无双标识属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当叁个线程尝试得到已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试得到这一个互斥体的线程相关等待事件新闻,展现它正在等候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中得以看到),并出示正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够见见);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查看到当前正在等候互斥体的线程时间消息(举例:TIMEEscort_WAIT列表示曾经等候的小运) ;

......

* 已做到的等待事件将增进到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥映今后被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被更换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的排挤体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

经过对以下七个表推行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查评定到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁消息(events_waits_current可以查阅到当前正在等候互斥体的线程音讯,mutex_instances能够查看到眼下有个别互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server施行rwlock instruments时performance_schema所见的具有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中运用的一道机制,用于强制在给定时期内线程能够遵从有个别法规访谈一些公共财富。能够感到rwlock爱抚着那个能源不被别的线程随便抢占。访谈情势可以是分享的(四个线程能够何况负有分享读锁)、排他的(同有时候独有贰个线程在加以时间能够有所排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定期,同期同意任何线程实践分化性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下能够提升并发性和可扩张性。

HOST: localhost

听说央求锁的线程数以及所乞求的锁的质量,采访情势有:独占方式、分享独占格局、分享情势、恐怕所须要的锁不可能被全体授予,要求先等待其余线程达成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

小编们先来看看表中著录的总括音讯是怎么着体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须要调用了积攒进度或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存储器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前在独占(写入)形式下持有八个rwlock时,W福睿斯ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到具备该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当三个线程在分享(读)格局下持有二个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是一个计数器,不能一贯用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查看是不是留存二个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不一致意使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

由此对以下三个表施行查询,能够达成对应用程序的监察或DBA能够检查测量检验到事关锁的线程之间的有些瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁消息(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只可以查看到独具写锁的线程ID,可是不可能查看到全数读锁的线程ID,因为写锁WEnclaveITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有贰个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的外向接连的实时快速照相音信。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件三翻五次都会在此表中著录一行消息。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的叠合信息,举个例子像socket操作以及互连网传输和接到的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听三个socket以便为网络连接合同提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件再三再四来讲,分别有一个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检验到延续时,srever将接连转移给三个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年消息行被剔除。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的计算音信是何等样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上面表中的言传身教记录音信中,我们得以看出,同样与等待事件类似,依据客商、主机、顾客+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,分组和一些光阴总结列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句计算事件,有针对语句对象的附加的计算列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总计。比方:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EKoleosRO帕杰罗S列进行总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独步一时标志。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有谈得来额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标志符,每一个套接字都由单个线程举办保管,因而各样套接字都得以映射到贰个server线程(假使得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:呈现某给定语句第三遍插入 events_statements_summary_by_digest表和尾声叁回革新该表的小运戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的总结列:

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也得以是空荡荡,表示那是二个Unix套接字文件一连;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实行时期调用的嵌套语句的总括音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和睦额外的计算列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的守候时间利用叁个叫做idle的socket instruments。假诺二个socket正在等候来自顾客端的诉求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的新闻中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,然则instruments的小时访谈成效被中断。同期在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件新闻。当以此socket接收到下多少个乞请时,idle事件被甘休,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并还原套接字连接的岁月访问功用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的总计音信

socket_instances表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标记三个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那一个事件新闻是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言辞实施到位时,将会把讲话文本实行md5 hash总结之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因此Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 假设给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中早已存在,则将该语句的总结音讯进行立异,并更新LAST_SEEN列值为当下日子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

* 要是给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中平素不已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的情状下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总计音信,FIENCOREST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

·对于因而TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

* 要是给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中一向不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的场合下,则该语句的总计信息将助长到DIGEST 列值为 NULL的出格“catch-all”行,假如该特别行不设有则新插入一行,FIMuranoST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。借使该极其行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为领后天子

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱戴了DIGEST = NULL的独特行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的图景下,且新的言语计算音信在须求插入到该表时又未有在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把这么些语句计算音讯都总括到 DIGEST = NULL的行中。此行可扶助你估量events_statements_summary_by_digest表的限制是不是须要调度

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA奇骏列值并吞整个表中全体总计音讯的COUNT_STAOdyssey列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致有个别语句总结新闻无法归类保存,要是您必要保留全体语句的计算音讯,能够在server运维在此之前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中同意大小为200

·metadata_locks:元数据锁的全数和呼吁记录;

PS2:有关存储程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的囤积程序类型,events_statements_summary_by_program将体贴存储程序的总结音信,如下所示:

·table_handles:表锁的具有和乞求记录。

当某给定对象在server中第贰遍被运用时(即采纳call语句调用了蕴藏进程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增多一行总计新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该目的在events_statements_summary_by_program表中的总结音信就要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

当某给定对象被实践时,其对应的计算音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并开展总括。

·已给予的锁(突显怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(突显怎会话正在等待哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总括表

·已被死锁检查实验器检验到并被杀死的锁,或然锁诉求超时正值班守护候锁诉求会话被屏弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总结表也听从与等待事件计算表类似的法则进行归类总结。

这几个音信使您能够驾驭会话之间的元数据锁重视关系。既能够看看会话正在等候哪个锁,还足以见见近年来有所该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用情况并汇集内部存款和储蓄器使用总计音讯,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的连锁操作直接举行的内部存储器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器三遍操作的最大和微小的相关总计值)。

metadata_locks表是只读的,不可能立异。默许保留行数会自行调解,如若要布署该表大小,能够在server运行从前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小计算音信有利于掌握当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有助于精通当前server的内部存款和储蓄器分配器的一体化压力,及时精晓server质量数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配第一百货公司万个字节的本性费用是例外的,通过追踪内部存储器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就可以领略两岸的差别。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未开启。

检查实验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存储器总体的办事负荷稳固性、或者的内部存款和储蓄器泄漏等是非同一般的。

我们先来探视表中著录的总括新闻是何许体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema本身内部存款和储蓄器分配相关的风云instruments配置暗中认可开启之外,别的的内存事件instruments配置都暗中认可关闭的,且在setup_consumers表中尚无像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单身安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内存总结表不含有计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不援救时间新闻征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件计算表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来走访那么些表中著录的总计音信是何许样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的自己要作为表率遵守规则数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中央银行使的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T牧马人IGGE凯雷德(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USE宝马X3LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SEWranglerVICE,USE奥迪Q5 LEVEL LOCK值表示该锁是选择GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE本田CR-VVICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 假若须求计算内部存款和储蓄器事件音讯,要求敞开内部存款和储蓄器事件收罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余指标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或职业结束时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或作业截至时被会保留,供给显式释放的锁,举个例子:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照不一致的阶段退换锁状态为那几个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名号,个中带有生成事件新闻的检测代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央浼元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的轩然大波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样保管metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每一个锁的场馆):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能登时获得时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当此前央求不能够立时获得的锁在这件事后被赋予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·刑释元数据锁时,对应的锁消息行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当二个pending状态的锁被死锁检测器检查实验并选定为用于打破死锁时,那个锁会被注销,并回到错误新闻(E奥德赛_LOCK_DEADLOCK)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待处理的锁须求超时,会回来错误音讯(ELAND_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁乞求被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当贰个锁处于这几个场馆时,那么表示该锁行新闻将在被去除(手动推行SQL或者因为时间原因查看不到,能够选用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻巧,当二个锁处于那个情况时,那么表示元数据锁子系统正在文告相关的累积引擎该锁正在执行分配或释。那几个景况值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁消息,以对当下种种展开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜聚的原委。这个音讯显示server中已开荒了什么样表,锁定形式是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,无法更新。暗中同意自动调度表数据行大小,若是要显式钦赐个,能够在server运行以前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默许开启。

HOST: NULL

咱俩先来看看表中记录的总括音信是哪些样子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的类型,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他指标;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表等第对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的风浪ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PRubiconIO冠道ITY、READ NO INSERT、WTucsonITE ALLOW W凯雷德ITE、WLX570ITE CONCU大切诺基RENT INSERT、WLacrosseITE LOW P奥迪Q5IOCRUISERITY、W福睿斯ITE。有关那一个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在储存引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTE途乐NAL、W瑞鹰ITE EXTE揽胜NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表差异意采用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

属性计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 接二连三音讯总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以特定的。performance_schema依照帐号、主机、顾客名对那几个连接的计算音信举办分拣并保存到各样分类的总是新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:遵照user@host的花样来对各类顾客端的连天举办总计;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:遵照host名称对每一种客商端连接举办总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依据客户名对各个顾客端连接进行总括。

COUNT_ALLOC: 1

接连音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每种连接新闻表都有CU安德拉RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,每种连接在表中每行消息的独步天下标记为USEMurano+HOST,但是对于users表,只有叁个user字段实行标记,而hosts表独有二个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总结后台线程和相当的小概印证顾客的接连,对于那个连接总括行音讯,USE奥德赛和HOST列值为NULL。

从上边表中的演示记录信息中,我们得以观看,一样与等待事件类似,遵照顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内存总结事件,总括列与其余两种事件总结列分裂(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支出,所以与其余二种事件类型比较无一致总计列),如下:

当客户端与server端建构连接时,performance_schema使用符合各样表的独一标志值来规定每个连接表中如何实行记录。假设缺点和失误对应标记值的行,则新增添一行。然后,performance_schema会大增该行中的CUKoleosRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

种种内部存款和储蓄器总结表都有如下总括列:

当客户端断开连接时,performance_schema将滑坡对应连接的行中的CU大切诺基RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和释放内存函数的调用总次数

那几个连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存储器块的总字节大小

· 当行音讯中CURAV4RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实行truncate语句会删除那些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是三个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音信中CU本田CR-VRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实施truncate语句不会去除那一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CUENCORERENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总计大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于连接表中国国际信资公司息的summary表在对这几个连接表施行truncate时会同一时候被隐式地试行truncate,performance_schema维护着依照accounts,hosts或users总计各类风云总计表。那个表在称呼满含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

再而三计算音信表允许采纳TRUNCATE TABLE。它会同期删除总括表中绝非连接的帐户,主机或顾客对应的行,复位有连接的帐户,主机或顾客对应的行的并将其他行的CULANDRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连天和线程计算表中的音信。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,客户或线程总括的等待事件总计表。

内存计算表允许行使TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面前蒙受那么些表分别展开介绍。

* 常常,truncate操作会重置总结音讯的规格数据(即清空此前的多少),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等景观。也正是说,truncate内存总结表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化,并再一次开始计数(等于内部存款和储蓄器总计新闻以重新载入参数后的数值作为基准数据)

accounts表包罗连接到MySQL server的各样account的记录。对于每个帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独计算该帐号的如今连接数和总连接数。server运行时,表的大小会活动调节。要显式设置表大小,能够在server运行以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总结消息意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

大家先来走访表中著录的计算音信是怎么体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将复位为CU凯雷德RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新设置为CU福睿斯RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其余,依据帐户,主机,客户或线程分类总计的内部存款和储蓄器总计表或memory_summary_global_by_event_name表,如若在对其借助的accounts、hosts、users表施行truncate时,会隐式对这么些内部存款和储蓄器计算表实行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的一举一动监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中有所memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但私下认可情状下大许多instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够收集performance_schema自个儿消耗的中间缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,无法在运转时或运营时关闭。performance_schema本人有关的内部存款和储蓄器总结音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不支持时间计算

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假设在server运转之后再修改memory instruments,恐怕会招致由于遗失在此以前的分配操作数据而致使在自由之后内部存款和储蓄器计算音讯出现负值,所以不建议在运维时频仍开关memory instruments,倘使有内部存储器事件计算必要,建议在server运营在此之前就在my.cnf中陈设好内需总结的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程试行了内部存款和储蓄器分配操作时,依照如下法则举办检验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

* 如若该线程在threads表中并未拉开垦集功效或然说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USETucson:某老是的客商端顾客名。若是是三个中间线程创造的连年,也许是无力回天证实的客商创制的总是,则该字段为NULL;

* 假设threads表中该线程的访问作用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某三番五次的客商端主机名。假使是二个里头线程创设的连天,或许是敬谢不敏验证的客商成立的连日,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的获释,依照如下准绳进行检测与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

* 要是三个线程开启了征集功用,但是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会发生转移

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增一个一连累计多少个,不会像当前连接数那样连接断开会缩小)。

* 借使三个线程未有拉开荒集效能,但是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监察和控制到,计算数据会发生更换,那也是前方提到的为啥一再在运作时修改memory instruments只怕变成总结数据为负数的原故

(2)users表

对此每一种线程的总结音信,适用以下法规。

users表包蕴连接到MySQL server的各样顾客的总是音信,每个顾客一行。该表将对准客户名作为独一标志实行总括当前连接数和总连接数,server运转时,表的大小会自行调解。 要显式设置该表大小,能够在server运营在此以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总结音信。

当贰个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器统计表中的如下列进行立异:

大家先来拜见表中著录的总结信息是怎么着体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩充1是二个新的最高值,则该字段值相应扩张

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增添N之后是二个新的最高值,则该字段值相应增添

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对总计表中的如下列举办革新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1事后是贰个新的最低值,则该字段相应回降

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥迪Q5:某些连接的客商名,如若是一个里边线程成立的总是,或许是心有余而力不足印证的顾客创立的接连,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的当前连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED缩短N之后是三个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对此较高档其他群集(全局,按帐户,按客户,按主机)总结表中,低水位和高水位适用于如下准绳:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是极低的低水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保险总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表富含客商端连接到MySQL server的主机消息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志举行总括当前连接数和总连接数。server运行时,表的尺寸会自动调治。 要显式设置该表大小,能够在server运行从前安装系统变量performance_schema_hosts_size的值。如若该变量设置为0,则代表禁止使用hosts表总结音信。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估算值。performance_schema输出的低水位值能够确认保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内存分配值

作者们先来探视表中记录的总括音信是何等体统的。

对此内部存款和储蓄器总括表中的低水位估量值,在memory_summary_global_by_event_name表中假诺内存全体权在线程之间传输,则该估算值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表中的数目条约是不可能去除的,只可以把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件总括表中的某些instruments是或不是举办总括,注重于在setup_instruments表中的配置项是还是不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

性能事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全部的总计表的总括条款都不执行总计(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从未独自的布置项,且memory/performance_schema/* instruments默许启用,不可能在运转时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

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| localhost |1| 1 |

责编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,如若是四个里边线程创造的接连,或许是不能够印证的顾客创造的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的前段时间连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性总结表

应用程序能够应用一些键/值对转移一些总是属性,在对mysql server成立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器可以采纳一些自定义连接属性方法。

连天属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的另外会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全部会话的连年属性。

MySQL允许应用程序引进新的连接属性,不过以下划线(_)开始的个性名称保留供内部采纳,应用程序不要成立这种格式的总是属性。以担保内部的接连属性不会与应用程序成立的连接属性相争辨。

贰个连续可见的连年属性集结取决于与mysql server创设连接的顾客端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客商端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转条件(JRE)经销商名称

* _runtime_version:Java运行遇到(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性正视于编写翻译的本性:

* 使用libmysqlclient编译:php连接的性质集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·洋洋MySQL客商端程序设置的属性值与客户端名称相等的多个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客商端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的接二连三属性数据量存在限制:顾客端在连接以前客商端有三个友好的牢固长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也许有二个恒定长度限制、以及在顾客端连接server时的总是属性值在存入performance_schema中时也许有二个可配置的长度限制。

对此利用C API运维的接连,libmysqlclient库对客商端上的顾客端面连接属性数据的总计大小的平素长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报CCRUISER_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器可能会设置自个儿的客商端面包车型客车三番五次属性长度限制。

在服务器端面,会对三番五次属性数据举办长度检查:

·server只接受的连天属性数据的总计大小限制为64KB。倘诺客户端尝试发送超越64KB(正好是壹个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的一连,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。假设属性大小超越此值,则会实行以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并扩大Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断二次扩充三回,即该变量表示连接属性被截断了稍稍次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还有或然会将错误新闻写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够选拔mysql_options()和mysql_options4()C API函数在再而三时提供部分要传递到server的键值对连年属性。

session_account_connect_attrs表仅包罗当前连年及其相关联的其他总是的连接属性。要翻看全体会话的接二连三属性,请查看session_connect_attrs表。

咱俩先来看看表中著录的总括音讯是如何样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连天标志符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增多到接二连三属性集的依次。

session_account_connect_attrs表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,不过该表是保留全体连接的连日属性表。

作者们先来探视表中记录的总结消息是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

- END -

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